一、出价调整通用建议
1、深度转化出价必须要高于UC广告转化出价
2、出价调整频率不宜太过频繁,要给模型学习和优化调控的时间
3、深度转化率达标,但UC广告获量少的话,可同等比例提升转化出价和深度转化出价
4、深度转化率持续不达标,模型会根据低转化率进行预估,跑量会受限,可适当提升转化出价给模型学习时间,尽快度过冷启动阶段
5、双出价比单出价获量能力弱一些,UC广告如采用双出价投放,建议UC广告投放初期出价同比例提升20-30%,待度过冷启动,模型稳定后再逐步降价
激活付费双目标出价优化建议
激活付费双出价适用于游戏、网服、电商等行业,双出价设置需要根据实际UC广告投放数据表现,具体标准如下:
数据表现 | 判断标准 | 优化建议 |
激活成本明显低于出价, 付费成本明显超出价 | 激活成本/激活出价<70%, 付费成本/出价>130% | 1、可观测几日数据,看付费成本是否稳定;系统同时优化付费和激活成本,此时提高激活出价基本不会促进拿量, 如期望拿量,UC广告可适当提高付费出价, 2、增加高质量人群定向,如增加自身高质量的号码包数量,或将已有高质量包扩展3倍以内(小于300w种子包), 或1.5倍以内 (大于UC广告300w种子包); 3、如ROI未达预期,可适当降低付费出价(5%) |
激活成本明显低于出价, 付费成本基本可控 | 激活成本/出价<70%, (付费成本/付费出价-1)=±30% | 1、可观测几日数据,看付费成本是否稳定;系统同时优化付费和激活成本,此时提高激活出价基本不会促进拿量, 如期望拿量,UC广告可适当提高付费出价, 2、增加高质量人群定向,如增加自身高质量的号码包数量,或将已有高质量包扩展3倍以内(小于300w种子包), 或1.5倍以内(大于300w种子包); |
激活成本和付费成本均明显 低于出价 | 激活成本/出价<70%, 付费成本/出价<70% | 1、当前效果较好,可持续观测。系统同时优化付费和激活成本,此时提高激活出价基本不会促进拿量; 2、逐渐增加定向人群数量(按已覆盖人群包数量的10%进行增加)、新增UC广告创意样式; |
激活成本和付费成本均可控 | (激活成本/出价-1)=±20%, (付费成本/付费出价-1)=±30% | 1、当前效果较好,可持续观测。 2、可小幅等比例(10%)提升激活和付费出价,或者逐渐增加定向人群(按已覆盖人群包数量的10%进行增加)、新 增UC广告创意样式; |
激活成本基本可控, 付费成本低于出价 | (激活成本/出价-1)=±20%, 付费成本/付费出价<70% | 1、可观察几日UC广告数据,看成本是否稳定; 2、系统同时优化付费和激活成本,可适当提高激活出价,以保证拿到更多量; |
激活成本基本可控, 付费成本明显超出价 | (激活成本/出价-1)=±20%, 付费成本/付费出价>130% | 1、可观察几日数据,看UC广告成本是否稳定; 2、系统同时优化付费和激活成本,如ROI达预期想拿量,可适当提高激活和付费出价。 3、如ROI未达预期,可适当降低付费出价(5%) |
激活成本、付费成本均超, 转化数量级小 | 5天<20个付费 | 1、投放初期,可以适当提高付费和激活出价20%-30%,扩大覆盖的用户量; 2、如因长期未更换素材和定向导致转化率等指标下降,可以尝试更换素材、落地页、定向;优化计划转化率(推荐竖 版视频下载UC广告样式,转化率较普通UC广告样式+20%): |
激活次留双目标出价优化建议
激活次留双出价适用于网服、电商等行业,双出价设置需要根据实际UC广告投放数据表现,以下列举常见几种场景的优化建议:
激活成本/激活出价 | 次留成本/次留出价 | 优化建议 |
激活成本/激活出价<=80% | 次留成本/次留出价>130% | 一般出现在次留率偏低的情况,双出价同时优化激活成本和次留成本,可能受出价调整频繁、跨度大,人群包 更换、创意更换、转化数据回传延时等因素影响CVR变动,导致模型预估不稳定,建议减少投放的任何负向操作, 并观测几日数据,UC广告模型会逐渐恢复至稳定水平 |
激活成本/激活出价<=80% | 次留成本/次留出价<=70% | 模型预估的激活率偏低,次留率偏低,双出价同时优化激活成本和次留成本,建议减少投放的任何负向操作,并 观测几日数据,模型会逐渐恢复至稳定水平 |
(激活成本/激活出价-1)=±20% | 次留成本/次留出价<=70% | 激活成本可控,次留成本偏低,模型优先保障激活成本,拿量受激活成本限制,可以适当提高激活出价,竞争更 多流量,UC广告此阶段可以适当降低次留出价 |
(激活成本/激活出价-1)=±20% | 次留成本/次留出价>130% | 激活成本可控,次留成本偏高,模型保障激活成本同时优化次留成本,此阶段可以适当降低次留出价并观察次留 成本,使得次留成本/次留出价<=130%以内 |
(激活成本/激活出价-1)=±20% | (次留成本/次留出价-1)=±30% | 激活成本可控,次留成本也可控,双出价同时优化激活成本和次留成本,此阶段拿量受激活出价和次留出价限制, 建议可以同比例提升激活出价和次留出价,提高eCPM,竞争更多UC广告流量 |
二、优秀案例
网服行业直播类客户
客户考核诉求:核心看激活成本和次留率
客户UC广告投放策略:人群定向,自定义人群、年龄、地域均不限、男性、IOS
计划搭建:每个UC广告推广组3个计划,每个计划3条创意,次留双出价UC广告投放,前期出价设置比考核目标高,之后再慢慢优化到心里预期的标准
功能使用:获量优先、超级巡量、优+定向
转化类型:激活且次日留存
网服行业小说类客户
客户考核诉求:核心看激活成本和次留率
客户UC广告投放策略:人群定向,出版传媒行业意向人群,现代言情、网络小说人群、教育人群、金融人群、兴趣属性人群
计划搭建:每个UC 广告推广组5-10个计划,每个计划3-5条创意,直接次留双出价UC广告投放,前期目标出价设置高些快速积累,数据稳定后再慢慢下调
功能使用:获量优先、超级巡量
转化类型:激活且次日留存
游戏行业角色扮演类型
客户考核诉求:获取更多付费用户、首日新增用户付费成本
客户UC广告投放策略:人群定向,定向人群,冒险注册人群,休闲、江湖付费人群、主题付费人群;19-40岁男性,安卓系统
计划搭建:双出价计划初期同比例提升20%,快速积累付费数据,待UC广告模型学习期结束,付费数稳定直接切换单出价
功能使用:均衡UC广告投放
转化类型:激活且付费
游戏行业武侠手游类型
客户考核诉求:获取更多激活、付费用户、首日新增用户付费成本
客户UC广告投放策略:人群定向,定向人群,行业90天意向、长期偏好游戏人群、武侠人群、安卓ff;25-49岁男性
计划搭建:_双出价计划直接开启超级巡量,获量优先,7天积累50个付费数据,付费率稳定后,UC广告客户按单付费目标优化
功能使用:超级巡量、获量优先
转化类型:激活且付费
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